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[대한사이버평생교육원] 의료서비스의 미래, 인공지능을 더하다
과정소개
인공 지능으로 의료 서비스의 미래를 만나다!
본 과정은 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고, 나아가 의료 분야에서 인공지능 활용한 기술 발전 동향과 변화의 방향을 학습하는 과정입니다
학습목표
인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고 의료 분야에서의 기술 발전 동향과 변화의 방향을 이해할 수 있다.
인공 지능으로 의료 서비스의 미래를 만나다!
본 과정은 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고, 나아가 의료 분야에서 인공지능 활용한 기술 발전 동향과 변화의 방향을 학습하는 과정입니다
인공 지능으로 의료 서비스의 미래를 만나다!
본 과정은 인공지능의 등장 배경을 통해 인공지능의 전망을 알아보고, 나아가 의료 분야에서 인공지능 활용한 기술 발전 동향과 변화의 방향을 학습하는 과정입니다
교육대상
보건∙의료 분야 종사자
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 의료 인공지능 |
| 2차시 | 생성형 인공지능과 AGI |
| 3차시 | 의료 분야에서의 ChatGPT 활용 |
| 4차시 | 생성형 인공지능과 의료 분야의 적용 |
| 5차시 | [의료 인공지능의 핵심1] ChatGPT |
| 6차시 | [의료 인공지능의 핵심2] 연결형 플랫폼과 의료 데이터 |
| 7차시 | [의료 인공지능의 핵심3] 의료 인공지능 서비스 |
| 8차시 | [의료 인공지능의 핵심4] 의료 인공지능과 NLP |
| 9차시 | [의료 인공지능의 핵심5] 환자모니터링 웨어러블과 인공지능의 결합 |
| 10차시 | [의료 인공지능 사례1] 의료 서비스의 맞춤화 |
| 11차시 | [의료 인공지능 사례2] 케어플랜과 자동화 시스템 |
| 12차시 | [의료 인공지능 사례3] 수술에서의 로봇 및 인공지능 |
| 13차시 | [의료 인공지능 사례4] 리모트 모니터링 및 텔레메디슨 |
| 14차시 | [의료 인공지능 활용1] ChatGPT를 활용한 의료 서비스 |
| 15차시 | [의료 인공지능 활용2] ChatGPT를 활용한 상담 및 의료행정 |
| 16차시 | [의료 인공지능 활용3] 빅데이터를 활용한 데이터 관리 |
| 17차시 | [의료 인공지능 활용4] 다양한 의료 인공지능 혁신 사례 |
| 18차시 | 의료 인공지능 산업의 미래 |
| 19차시 | 인공지능의 미래 기술과 양자컴퓨팅 |
